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AI 在经历的几年的疯涨之后，依然是各家厂商不停狂卷的时间。各种工具不停的出现，也产生了很多新的名词，有时候不关注这些内容。基本都是在火起来之后，才开始使用，甚至是已经在各种技术群里面热了很多轮之后，才开始尝试。 现在的我跟刚曾经的自己已经不一样了，没有 AI 的年代，任何问题都可能会成为问题。代码 Clone 失败，编译代码失败，运行不符合预期，学习的过程中总是充满了沮丧，而现在这些在我这里都不是问题了。我缺少的只是一个好问题，让 AI 更好的辅助我，如何去优化我的工作流，去规划我的生活。 近两年以来，工作的节奏太快了，好在现在换了新的环境，总体来说，还是有时间去研究这些新兴的技术。首先应该去关注一下热点，其次是再研究研究底层的原理。最后将阅读书籍的时间合理的分配一部分出来给技术，毕竟技术还是自己吃饭的本领，不能荒废了。 另外，我也意识到自己有多懒，甚至博客中的“关于”一直都没有完善，是在 Analytics 发现这一页访问的频次还是相当高的时候，我才急忙将这一页填充完整。 AI 虽然能写文章，也很高效，但是很多时候，一眼就能识别其中的机器味道。越是这个时候，个人的输出才能凸显更高的价值，我也要努力的去沉淀，去总结，用心的将自己的经验写下来。 读书笔记 工作与组织 AI 会像水库和电站一样成为普遍存在的基础设施，并在消费互联网领域和部分工业化领域实现高度普及与深度应用。 2028 年也是世界普遍认为的人形机器人全面进入消费市场的最早时间点。 不怕 AI 太强，怕的是你忘了自己能给世界带来温度。 也许 AI 是无所不能的，但需要有人输入正确的指令或者问出正确的问题，指令和提问正确与否，体现的是人和人之间的差异，并非和机器对人的直接替代或者威胁。 什么样的人是新组织、新方式真正需要的？能能够正确下达指令的人，能够问对问题的人，能够发现 AI 问题的人，最终在现实世界执行的人，以及能够真正承担责任的人。 心态上要从满足于按照程度做，转变为主动思考为什么要做、要做什么、该怎么做。拥有这种心态的人，才能与 AI 形成良好的配合，将 AI 的能力发挥到极致。 AI 缓冲期的学习不是囤积知识，而是认识事物的全景，研究其运行规律。 泛泛一问的人往往只能得到平庸的回答，而问对焦点的人则会得到迎刃而解的方案。 我对他的高山仰止一直持续到他谈论我的专业领域，然后就彻底崩塌。 当 AI 开始重塑生活与工作，人和 AI 的关系本身就是一个全部的问题，需要人去分析、判断、处理、唯有人才能理解另一个人的处境，给出公允的判断。 事实上，并没有什么 AI 缓冲期，有的只是每个人面对变化到来时的心理缓冲期。 技术进步总是优先服务于效率，而不是公平。 快速理解 AI 工作流，按照自己的理解对其进行改良。 那些把一整条链路跑通的人，就是我们常说的超级个体。 当 AI 起来越强，越来越多的具体业务问题被快速解决时，反而会对高管的感知力、人文素养和价值判断力提出更高的要求——他们要调动 AI 算力、调用外部专家团，在多种模型、多方意见之间做出复杂的价值判断。 对高层而言，核心要求是理解多元模型，整合跨领域专家库，有足够的人文底蕴，敢做，也扛得住复杂的价值判断。 一个人职业生涯中，也有三种不同的“色片”，分别是“自我”，“挑战”，“平衡”。在不同阶段，只要有意识地调整这三者的权重，就能组合出千变万化的可能性，拼出完全不同的职业图景。 因为在 AI 时代，职业生涯的意义不再是一个行业走一段看不见终点的路，而是在人生游乐场体验不同的职业项目，不断组合出最适合当下生活的那一种。 一个真实、可信的人际网络，会带你跨过一个又一个行业，帮你一次又一次的接入新的机会。 在线上持续输出有价值的内容，让别人知道“自己的哪一块值得被记住”；主动展现自己独特的“活人感”，而不是躲在千篇一律的人设模板背后；在线下持续投入时间和精力，去建立真实关系，一起讨论“我们能合作做点什么”，并且把事情推进下去。 赚不内耗和热爱的钱，很可能会成为未来多数人的主动选择。 荣格认为，人的一生大致可以分为两个阶段：前半生的重心在于繁衍和延续生命；到了中年，第一阶段告一段落，我们的心灵会踏上“第二旅程”——开始重新关注自我，勇敢面对并整合自己的阴影，更深刻地理解潜意识，追问此生真正的灵魂召唤是什么。 把目光投向自身，学会拥抱和穿越自己的阴暗面，更深刻地理解我们这个物种的真实追求和使命。 少做事，多立范式；少拼力气，多守分寸；少讲辛苦，多讲证据链与担当。 因为你的任性，AI 理性才有意义。 如果我们相信好身体来自好习惯，而好习惯必须在日常体现，你就不能等着只对一个结果负责，而是必须对整个过程负责。 偶尔一次做对或者做错什么会变得不是那么重要。你曾经做过的事会被综合起来证明你能否可靠地做正确的事。 在可预测的世界里，行为就保单，过程就是分数，记录就是业绩。 人类的特权：一是你能承担多大的责任；二是你能定义多大的任务；三是你能发起多大的主动性。 所以任何公司都有大量所谓的“默会知识”，没有文档，没有数据，上级不知道，AI 更不知道，而现场的你知道——你必须先把意图翻译成任务。 AI 或许能计算路径，却无法设定方向；AI 或许能模仿理性，却无法替代立场；AI 或许能出谋划策，却无法承担责任。那些是人人类的特权。 我认为 AI 和数字痕迹的普及将让人类重新回到熟人社会。这里的熟人不再是地理意义上“一直都了解”你的邻居，而是智能意义上“可以立即了解你”的人。 你光勤俭还不行，还要守时、有纪律、理性、会计算、追求效率，最好还有点商业冒险精神和投资意识、重视复利…… 担当、品位和荣誉都是人与人之间关系的变量。它们能让我们更协调一致，但它们往往会把人区分开来。 跟 AI 代理接触多了，当一个真人把注意力交给你的时候，你总会有一种郑重感。 ...

在这本内容丰富的书中，我提炼出四个关键词：AI、游戏、表达、活出自我。这些词汇不仅概括了书中的核心思想，也映射出我对当下的思考与未来的展望。 AI 革新浪潮中的思考 2024 年被称为 AI 元年诚非偶然。当下 AI 领域正处于群雄逐鹿的态势，尚未出现真正的"赢家"。作为普通人，积极拥抱 AI 显然是明智之选。然而，我观察到身边仍有不少人持观望态度，有的执着于"手写代码"的纯粹性，有的因初次使用遇到瑕疵就完全放弃。这些态度或许都值得商榷——在技术革新的浪潮中，保持开放和学习的心态才是关键。 游戏行业的职业思考 身在西安，游戏相关的工作机会确实相对有限，远程工作机会也多局限于 Web3 领域。但正如书中所言，未来的"游戏"概念可能会更加宽泛。这给了我新的启发：作为一名后端开发者，不应该局限于现有的技能范畴，而是要积极拓展视野，尝试掌握客户端开发知识，通过实践小型 demo 来丰富自己的技术储备。 表达的力量 回想之前，我并不热衷于写作。但在阅读积累的过程中，我发现记录和表达的重要性。现在，我坚持每天记录思考，通过博客分享个人见解。这不仅是一种自我督促的方式，更期待能够和他人产生共鸣，或许还能找到志同道合的朋友。 在 AI 时代活出自我 在 AI 技术日益渗透生活的今天，“活出自我"的重要性愈发凸显。每个人都是独特的个体，幸福的关键在于走出属于自己的人生道路。我们可以借鉴他人的经验，但不必盲目模仿。正如那句老话：“走自己的路，让别人去说吧。” 这些思考不仅是对书中内容的总结，更是对个人发展道路的一次重新审视。在 AI 时代，保持开放和进取的心态，同时坚守个人本真，或许正是立足未来的重要基石。 ...

从高中数学、物理上是很明显能体现出来自己的抽象思维挺差劲。上初中的时候，我觉得这些科目简直都是小儿科，但在高中我傻眼了，数学和物理都跟不上。特别是物理，涉及到电磁力相关的我完全想象不来，高考物理简直就是我的噩梦。数学虽然可以通过努力让成绩显得不是那么差，但是到底学了个啥，只有自己清楚。大学的微积分更有些听天书的感觉了，虽然最后的考试能过关，但离理解还差的太远了。 在学了这个专栏之后，我知道具体的原因在哪里了，就是自己的抽象能力太差了。这如同原始人刚有数字的概念，能理解 1，2，3。但是 0 是什么，太难了。因为微积分已经从静态转向了动态，如果没有更加抽象的思维，是很难理解微积分的。 对于算法，我很头疼，好多次拿起书，或者看视频都觉得离掌握太远了。学习数学是要弥补这方面的缺陷，为了能更好把自己的专业知识理解的更加透切。工作了这么多年，我已经可以在大脑中模拟代码的运行，精通命令行的使用精髓，文件系统中的在大脑中井井有条。但是算法以及数据结构的离到这种地步差的还是太远，我需要有更高的抽象思维能力来提升自己的能力。 ...

正如吴军老师说的：因为我们高考之后几乎不会参加语文水平考试，所以很多人都有错觉，觉得自己的“语文”水平不错。然而事实并非如此，仔细去审视一下，我们很难在工作中写一封合格的邮件、无法准确表达，甚至连简单的评论也写不好。 因为今年减少了在视频平台花费的时间，看的书稍微多了一些。但我发觉我的阅读水平需要提升。例如今天晚上听李蕾讲经典，解读《白鹿原》的时候，明明这本书在十年前读过，可几乎没有多少印象了。在读小说《古都》的时候，关于太吉郞的一些描写我搞不清楚作者的意图。 去年看了三分之一的《如何阅读一本书》，最大的收获的是：不用完整的看完一书。显然阅读不是天生就会，甚至我们在学校习得的好多习惯是错误的。 在读《人人都能用英语》时，李老师说：写作的时候，没有想清楚，连写出来的必要都没有。其实不仅是写作，说话或者沟通的时候，最好是先想清楚，尽可能避免张口就来。 吴军老师的专栏用了超过一半的篇幅来解读如何阅读经典。恰好去年年底，我用了近一个月的通勤及打扫家务的时间，听了近百本李蕾解读的经典，小说中的人物及经历，让我的心变得更加柔软，这些著作彼此互补了。 阅读完专栏之后，我读完了川端康成的小说《古都》，仔细感受了一下日本作家的那种“物哀”。读了茨威格的《人类群星闪耀时》，跟我正在读的吴军老师的《脉络》，以及罗胖得到的节目《文明》彼此补充，恶补一下我这个历史文盲。 未来，我还会花更多的时间阅读，但依然要注意阅读的技巧，还要不停学习如何阅读。 ...